工业气体监测智能体（Viki-IGMAA） 是基于边缘计算与 AI 融合架构的工业气体智能监测系统，聚焦工业场景气体参数实时感知、智能分析与预警控制全流程管理。其采用 “边缘智能 + 云端协同” 架构，边缘侧通过智能传感器网络采集气体浓度、压力、流量等参数并借助 AI 组件库进行本地数据过滤与异常初判，云端利用 PaaS 平台整合跨厂区数据以支持算法迭代、可视化决策。
产品特性
低代码开发与场景适配
基于 PaaS 平台的应用编排工具，支持：
自定义告警规则（如浓度阈值、变化速率触发）；
模块化功能扩展（二期规划新增气体成分智能识别、溯源分析等 23 项 AI 功能）。
全链路安全与高可用设计
安全体系：ZTRUST 协议 + VPN 加密传输，数据采集、传输、存储三级加密；
容灾方案：主备运营中心异地部署，故障切换时间 < 30 秒，系统可用性达 99.99%；
边缘 - 云端分布式协同
边缘侧：本地存储 72 小时数据，支持断网续传，减少 50% 云端流量压力；
云端：提供算法迭代平台、跨厂区数据看板及远程运维接口，支持多厂区集中管理。
AI 智能分析与预测预警
内置深度学习模型（如 LSTM、CNN）与遗传算法，实现
气体泄漏预测（历史数据训练，异常模式识别准确率 > 98%）
设备故障预警（基于振动、温度等多维度数据关联分析）
结合数字孪生技术，构建气体扩散仿真模型，辅助应急处置方案生成
应用场景
市政环境监测
污水处理厂：监测硫化氢、氨气等有害气体，结合 GIS 地图实现污染扩散动态可视化，某市政项目中异味投诉量下降 70%，环保合规性提升至 100%
制造业安全生产
冶金 / 涂装车间：部署 VOCs 与氧气浓度传感器，通过手机 APP 实时推送三级告警（预警 / 报警 / 紧急），支持无人车间远程巡检，某汽车涂装线实现 24 小时无人值守，人力成本减少 60%
化工能源领域
储罐区监测：实时监测可燃气体（如甲烷、丙烷）浓度，AI 模型提前 4 小时预测泄漏风险，联动消防系统自动切断气源，某化工企业应用后泄漏事故率下降 85%；
天然气管道：通过压力 - 流量数据关联分析，识别管道堵塞、腐蚀隐患，某油田项目中预警准确率达 97%，维护成本降低 30%。
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微品致远是国内领先行业智能体（AI agent）综合解决方案提供服务商，凭借Viki-AI系列基础产品平台及行业智能体系列方案，实现Agentic AI在企业及政府部门的部署及实施，助力企业及政府部门提升运营效率，提高生产力。由中国国新、中国再保险、建设银行建信资本等央企基金及深创投等深圳国资战略投资。公司是国家重点软件企业、广东省产业大数据及人工智能工程技术中心、国家级专精特新“小巨人”企业、深圳市专精特新企业，拥有AI、大数据、物联网等发明专利数十项，各类软件著作权超过200多件。
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